労働時間の推移

概要

毎月勤労統計の長期時系列表を使って，就業形態別に総実労働時間数の推移をグラフにする。

コードと実行結果

library(tidyverse)

── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ──
✔ dplyr     1.1.4     ✔ readr     2.1.5
✔ forcats   1.0.0     ✔ stringr   1.5.1
✔ ggplot2   3.5.2     ✔ tibble    3.2.1
✔ lubridate 1.9.4     ✔ tidyr     1.3.1
✔ purrr     1.0.4     
── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
✖ dplyr::lag()    masks stats::lag()
ℹ Use the conflicted package (<http://conflicted.r-lib.org/>) to force all conflicts to become errors

# ファイルのダウンロード先ディレクトリ作成
dir.create("files", showWarnings = F)

# 毎月勤労統計調査　　長期時系列表  実数・指数累積データ
# 表番号1 実数・指数累積データ　実数

download.file(
  "https://www.e-stat.go.jp/stat-search/file-download?statInfId=000032189776&fileKind=1",
  destfile = "files/maikin.csv",
  method = "curl"
)

maikin <- read.csv(
  "files/maikin.csv",
  fileEncoding = "shift-jis"
) |>
  filter(
    `年` >= 1993 & 
    `月` == "CY" & 
    substr(`産業分類`, 1, 2) == "TL" & `規模` == "T"
  )

w_status <- c("就業形態計", "一般労働者", "パートタイム労働者")

maikin |>
  mutate(`総実労働時間` = `総実労働時間` * 12) |>
  ggplot(
    aes(
      x = `年`,
      y = `総実労働時間`,
      color = as.factor(`就業形態`)
    )
  ) +
  geom_line() +
  geom_point() +
  scale_color_hue(
    name = "就業形態",
    labels = w_status
  )